Перейти до основного вмісту

Робота SpringBoot 3 з базою даних Redis

Redis

Redis (Remote Dictionary Server) — це in-memory база даних ключ-значення з відкритим вихідним кодом, що використовується для зберігання структурованих даних. Вона підтримує різні типи даних, такі як рядки, списки, множини, упорядковані множини з діапазонами, хеші, бітові масиви, потоки і т. д.

Redis широко використовується для кешування, управління сесіями, систем обміну повідомленнями, черг задач та інших сценаріїв, що вимагають високої продуктивності і низької затримки.

Redis з SpringBoot

Розглянемо простий проєкт на SpringBoot, що використовує Redis, як базу даних.

Створимо такий проєкт:

Створимо entity Cat:


import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.redis.core.RedisHash;

@Data
@RedisHash("cat")
public class Cat {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private Integer age;

    public Cat(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

Зверніть увагу на атрибут @RedisHash

Відповідний DTO-об'єкт:


import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;

@Data
@AllArgsConstructor
@Builder
public class CatDto {
    private String name;
    private Integer age;
}

Мапер для перетворення DTO в entity:


import com.example.demo_redis.domain.Cat;
import com.example.demo_redis.dto.CatDto;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class CatMapper {

    public Cat toCatEntity(CatDto catDto){
        return new Cat(catDto.getName(),catDto.getAge());
    }
}

Репозиторій:


import com.example.demo_redis.domain.Cat;
import org.springframework.data.repository.CrudRepository;

public interface CatRepository 
extends CrudRepository <Cat,String> {
}

Простий сервіс:


import com.example.demo_redis.domain.Cat;
import com.example.demo_redis.dto.CatDto;
import com.example.demo_redis.mapper.CatMapper;
import com.example.demo_redis.repository.CatRepository;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Optional;

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class CatService {

    private final CatRepository catRepository;
    private final CatMapper catMapper;

    public Iterable<Cat> getAll(){
        return  catRepository.findAll();
    }

    public Optional<Cat> getById(String id){
        return catRepository.findById(id);
    }

    public Cat save(CatDto catDto){
        return catRepository.save(catMapper.toCatEntity(catDto));
    }
}

І контроллер:


import com.example.demo_redis.domain.Cat;
import com.example.demo_redis.dto.CatDto;
import com.example.demo_redis.service.CatService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.Optional;

@RestController
@RequestMapping("/apicat")
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
public class CatController {
    private final CatService catService;

    @GetMapping("cats")
    public ResponseEntity<Iterable<Cat>> getAllCats(){
        return new ResponseEntity<>(catService.getAll(), HttpStatus.OK);
    }

    @GetMapping("cats/{id}")
    public ResponseEntity < ? > getCatById(@PathVariable String id){
        Optional < Cat> catOptional = catService.getById(id);
        if(catOptional.isPresent()) {
            return new ResponseEntity<>(catOptional.get(),HttpStatus.OK);
        }else {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
    }

    @PostMapping("cats")
    public ResponseEntity<?> addCat(@RequestBody CatDto catDto){
        return ResponseEntity.ok(catService.save(catDto));
    }

}

Запуск Redis на Docker локально

Створення і запуск контейнера:

docker run -d --name redis-stack-server -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest

Вхід в контейнер:


docker exec -it 31fb8534a97a /bin/bash

де 31fb8534a97a - id, яке можна дізнатися командою:


docker ps

Використати redis-cli всередині контейнера:


redis-cli

Параметри застосунка

У файл application.properties додати наступні рядки:


spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=my-secret

Тестування

Після успішного запуску можна додати записи в базу даних за допомогою, наприклад, Postman

Після входу в Redis можна подивитися список ключів командою:


KEYS *

В результаті має бути приблизно такий рядок:


"cat:bcced506-8799-4817-bacf-0904ac6aa7c2"

Подивитися вміст запису можна командою:


HGETALL "cat:bcced506-8799-4817-bacf-0904ac6aa7c2"

Результат буде приблизно таким:


1) "_class"
2) "com.example.demo_redis.domain.Cat"
3) "age"
4) "3"
5) "id"
6) "bcced506-8799-4817-bacf-0904ac6aa7c2"
7) "name"
8) "Tom"

Коментарі

Популярні публікації

Створення нового Elixir-проєкту

Для створення новго Elixir-проєкту можна використати команду mix new first_project --sup Зрозуміло, що Elixir має бути встановлений раніше. Пояснення команди: mix — це вбудований інструмент для управління проєктами в Elixir (аналог maven у Java чи npm у JavaScript ). new — підкоманда mix, яка створює новий проєкт. first_project — назва твого нового проєкту. Папка з цією назвою буде створена у поточному каталозі. --sup — опціональний прапорець, який додає шаблон структури з Supervision Tree. Це означає, що створений проєкт одразу буде мати структуру, яка підтримує супервізор (супервізор керує життєвим циклом процесів у системі, перезапускаючи їх при падінні). Щоб створити файл з тестом, можна запустити команду із директорії проєкту mix test Приблизний вигляд структури проєкту:

Шпаргалка по базових командах PostgreSQL

1. Підключення до PostgreSQL через командний рядок: psql -h <host> -p <port> -U <username> -d <database> 2. Підключення до бази без параметрів (якщо користувач і база мають однакове ім’я): psql 3. Показати список усіх баз даних: \l 4. Підключитися до іншої бази даних: \c <database_name> 5. Показати список таблиць у поточній базі: \dt 6. Показати всі об'єкти (таблиці, індекси, секвенції): \d 7. Показати таблиці з усіх схем: \dt *.* 8. Переглянути структуру конкретної таблиці: \d <table_name> 9. Виконати SQL-запит (приклад): SELECT * FROM users; 10. Вийти з psql: \q 11. Створити нову базу даних: CREATE DATABASE mydb; 12. Створити нову таблицю: CREATE TABLE users ( id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT UNIQUE ); 13. Додати новий запис: INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Іван', 'ivan@example.com'); 14. Оновити дані в таблиці: UPDATE users SET name = 'Петро' WH...

Агрегати в DDD

Domain-Driven Design (DDD, предметно-орієнтоване проєктування) — це підхід до розробки програмного забезпечення, який зосереджується на моделюванні бізнес-логіки на основі реального домену (предметної області). Його запропонував Ерік Еванс у своїй книзі "Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software". Основні принципи DDD Фокус на домені – головна увага приділяється предметній області, а не технічним деталям. Єдина мова (Ubiquitous Language) – розробники, бізнес-аналітики та інші учасники проєкту використовують спільну термінологію, щоб уникнути непорозумінь. Бізнес-логіка відокремлена від технічної реалізації – код моделюється так, щоб він чітко відображав реальний бізнес-процес. Основні концепції DDD Entity (Сутність) – об’єкт з унікальним ідентифікатором, що зберігається в системі (наприклад, Користувач, Замовлення). Value Object (Об’єкт-значення) – об’єкт, який не має унікального ідентифікатора та є незмінним (наприклад, Адреса або Гроші)...

Docker-compose для створення Postgresql бази даних

Docker Compose — це інструмент, який дозволяє визначати та запускати багатоконтейнерні Docker-застосунки. Замість того, щоб вручну запускати кожен контейнер із довгими командами docker run, docker-compose.yml надає простий спосіб описати всю архітектуру додатка у вигляді YAML-файлу. Це дозволяє легко створювати, запускати, зупиняти та масштабувати сервіси за допомогою однієї команди, що значно спрощує розробку, тестування та розгортання застосунків. Основні можливості Docker Compose включають: запуск кількох контейнерів одночасно, визначення мережі та спільних томів між контейнерами, налаштування змінних середовища та автоматичне підключення сервісів один до одного через імена сервісів. Він особливо корисний для локального середовища розробки, CI/CD-процесів і навіть невеликих продакшен-рішень, де потрібно швидко відтворити середовище для тестування або демонстрації. Мінімальний docker-compose.yml для локального використання PostgreSQL без збереження даних після видалення контейне...

Шпаргалка по запуску та збірці Spring Boot-проєктів

Maven + Spring Boot 1. Збірка проєкту (із завантаженням залежностей, компіляцією, запуском тестів та створенням артефакту) mvn clean install 2. Збірка артефакту без встановлення у локальний репозиторій mvn package 3. Збірка без тестів mvn clean package -DskipTests 4. Запуск Spring Boot-проєкту mvn spring-boot:run 5. Запуск із активним профілем Spring Boot mvn spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=dev 6. Запуск із параметрами mvn spring-boot:run -Dspring-boot.run.arguments="--server.port=8081 --spring.profiles.active=prod" 7. Запуск з jar-файлу java -jar target/your-app-name.jar 8. Запуск тестів mvn test 9. Запуск, якщо pom.xml у підкаталозі mvn -f шлях/до/pom.xml spring-boot:run 10. Запуск із Maven-профілем (не плутати з Spring Boot профілем) mvn clean install -P dev Gradle + Spring Boot 1. Збірка проєкту (з компіляцією, тестами та створенням jar) ...